吸引新受众
探索独特的受众洞察和定向，并在整个生态系统中定义第一或第三方类别
整合激活
通过轻松的在 Amazon、Facebook/Instagram、LinkedIn、Pinterest、Snapchat 和 Twitter 进行跨平台投放、报告和优化，高效的工作流程有效的提高了生产效率。
提高绩效
基于真实数据和原生平台数据，跨平台快速调整并执行最佳优化投放方案。
集中管理跨
社交媒体和电子商务
的广告投放生态系统
中国品牌如何在社交媒体上吸引美国受众的解决方案
在闭环生态系统中管理媒体既复杂又耗时，而且缺乏标准和统一性。由于创意素材、定向和报告工作流程分散在多个平台，团队将宝贵的时间和精力都花费在了手动且繁琐的任务上。随着闭环生态系统中的投资快速增长，营销人员需要优化支出的管理方式，以推动业务成果。
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主要功能
高级受众解决方案
使用来自 DMP 的第一方数据或细分和线下消费者属性和行为，透明地扩展受众。利用专有数据科学和来自数十亿社交媒体互动的洞察来建立定制受众定向。并通过来自 Oracle、Experian 和 Foursquare 等领先数据提供商的 3,000 多个预制细分来吸引特定受众。
创意功能
大规模生成超个性化创意内容，并根据投放位置、市场、受众细分、产品偏好等来定制内容。在不同团队，比如制作上传素材、审批或发布广告的团队间简化协作。直接从 Opal 或 Vidmob 等内容管理系统导入已批准的素材。
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灵活报告
通过结合原生、自定义和第三方指标的整合跨渠道分析模块来分析整体投放绩效。使用可视图表和交互式表来分析机器学习和专有数据科学生成的绩效洞察与建议，并根据它们采取行动。
独特评测
使用自定义 KPI 来衡量超出原生广告发布能力的绩效，这些 KPI 数据基于来自网站或应用程序分析、收录数据、品牌安全性数据等。将真实数据来源与封闭生态系统广告活动数据进行关联，以便根据对企业至关重要的指标进行评测、报告和优化。
实时优化
通过用于监控支出和绩效 KPI 的进程控制面板来避免支出过高或支出不足的情况。创建规则或让机器自动学习根据实时结果数据自动优化出价和预算。凭借在创意素材、受众类型、特定标签层面生成的推荐，优化广告投放活动。
